“AI+雷达点云”提升实景三维数据生产效能

近年来，自然资源部第一航测遥感院连续开展实景三维要害技术攻关，深入推进“AI+LiDAR点云（雷达点云）”技术在实景三维建设中应用，增进了实景三维项目数据生产效能显著提升。

　　据了解，实景三维数据生产主要依托现代测绘和地舆信息技术手段，将真实场景进行高精度建模，生成具有空间真实感，能够支持精细精准丈量、地舆空间统计剖析的三维模型，是建设数字中国的基础资源和焦点要素。部第一航测遥感院作为国家重要的测绘地舆信息生产基地和实景三维中国建设主力军，近年来接续担负地形级、都会级、部件级实景三维数据生产任务，助推自然资源部分建成多标准、多类型的空间地舆信息数据库并坚持更新，连续开展实景三维要害技术攻关，强化实景三维新技术验证与落地应用。

　　2024年以来，部第一航测遥感院深入推进“AI+LiDAR点云”技术融合，将基于 AI的机载 LiDAR点云自动精细分类技术应用于实景三维数据规�；�，通过将 AI技术深度融入激光点云数据收罗、智能处理、动态优化全链条生产处理历程，充分发挥 Li-DAR点云数据高精度、高密度、语义信息富厚和 AI技术自动分类、智能处理、动态优化等优势特点，极大增强了地形级实景三维项目 Li-DAR点云数据自动化、智能化生产能力，在显著提升2米格网数字外貌模型（DSM）和数字高程模型（DEM）等数据生产效能同时，也为后续实景三维庞大场景建模生产提供了重要技术支撑。

　　在陕西、甘肃、新疆等省级区域实景三维建设项目中，部第一航测遥感院技术团队依托基于 AI的机载 LiDAR点云自动精细分类技术，突破了古板生产软件仅能区分地面、非地面点的局限，做到了自主精准识别移动物体（如汽车）、植被、建筑物、架空管线等多种地物，分类准确率相较古板生产软件显著提升。在实现 LiDAR点云数据全要素自动精细分类目标同时，极大降低了人工编辑事情量，提升了数据生产效率。技术团队还充分发挥 AI模型自适应学习优化特性，针对差别区域项目特点，通过增加机械学习样本数量，连续训练优化自动分类模型，进一步提升 Li-DAR点云数据自动分类的准确性，抵达了数据量越大、密度越高、分类效果越优的良好效果，为庞大场景建模提供了可靠包管。

　　为进一步增进陕西测绘地舆信息局实景三维项目数据生产效能提升，该院近期组织专题培训，面向陕西测绘地舆信息局属实景三维陕西建设担负单位有关卖力人和技术主干，分享了基于 AI的机载 LiDAR点云自动精细分类技术的技术路线和工艺流程，就连续完善该技术在实景三维项目中的应用场景进行了深入研讨。

　　同时，部第一航测遥感院坚持将人工智能技术研究应用纳入整体生长战略，主动发挥技术装备与人才步队优势，加大资源支持力度，积极培育具有良好效益的智能应用场景�；� AI的机载 LiDAR点云自动精细分类技术的落地应用，也成为该院人工智能应用“技术攻关—场景验证—结果输出”立异链条建设的典范案例。

　　后续，部第一航测遥感院将立足测绘地舆信息数据生产与供需视角，聚焦影响生产效率、结果质量、治理效能的瓶颈问题，不绝推进多模态数据融合与智能剖析等技术研究、场景设计与生产应用，进一步提高海量数据资源获取、处理、治理自动化与智能化水平，加速构建新型基础测绘生产效劳体系，连续提升测绘地舆信息效劳包管能力。（吴燕平李倩丽）

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